近日，Oqton公司的高級(jí)副總裁、CEO Ben Schrauwen教授接受了著名媒體3DPodcast 的采訪，探討了大火的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)和增材制造(3D打印)的整合。

采訪中，Ben Schrauwen解釋了如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)對(duì)制造數(shù)據(jù)的分析，來(lái)識(shí)別和優(yōu)化潛在的生產(chǎn)瓶頸。此外，該平臺(tái)還可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)調(diào)整3D打印機(jī)的參數(shù)，以提高打印質(zhì)量和減少材料浪費(fèi)。

接下來(lái)，Schrauwen討論了將機(jī)器學(xué)習(xí)與3D打印相結(jié)合的好處。他解釋了如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高3D打印的效率和精度，以及如何減少材料浪費(fèi)。他還強(qiáng)調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)可以為3D打印提供更大的設(shè)計(jì)靈活性，使設(shè)計(jì)師可以更快地創(chuàng)建新的設(shè)計(jì)，并在打印過(guò)程中進(jìn)行優(yōu)化。

最后，Schrauwen分享了他對(duì)未來(lái)3D打印和機(jī)器學(xué)習(xí)的看法。他認(rèn)為，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，制造業(yè)將會(huì)發(fā)生重大變革，從而改變我們對(duì)制造的方法。他指出，隨著3D打印技術(shù)的成熟和普及，機(jī)器學(xué)習(xí)將成為3D打印過(guò)程中不可或缺的一部分。他還預(yù)測(cè)，未來(lái)的3D打印將更加智能化和自動(dòng)化，可以為制造業(yè)帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

人工智能教授投身先進(jìn)制造

在播客中， Schrauwen 解釋說(shuō)，之所以放棄大學(xué)終身教授職位及研究工作室、創(chuàng)立Oqton，因?yàn)樗吹搅死萌斯ぶ悄堋C(jī)器學(xué)習(xí)和 3D 打印等尖端技術(shù)改造制造業(yè)的重大時(shí)機(jī)。

在大學(xué)學(xué)習(xí)工程學(xué)時(shí)，Schrauwen 對(duì)這些技術(shù)革新制造業(yè)的潛力著迷。然而，他也看到這些技術(shù)的潛力與它們?cè)谛袠I(yè)中的實(shí)際應(yīng)用之間存在巨大差距。他發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的制造工作流程通常是僵化和不靈活的，這使得制造商難以充分利用這些技術(shù)的潛力。

Schrauwen 意識(shí)到，通過(guò)開(kāi)發(fā)一個(gè)利用最新技術(shù)并提供靈活和集成制造方法的平臺(tái)，他可以幫助彌合這一差距并釋放增材制造和其他先進(jìn)制造工藝的全部潛力。他相信這個(gè)平臺(tái)可以幫助制造商實(shí)現(xiàn)顯著的成本節(jié)約，提高產(chǎn)品質(zhì)量和一致性，并使他們能夠更快地響應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求。

此外，Schrauwen還希望對(duì)世界產(chǎn)生積極影響。他發(fā)現(xiàn)，通過(guò)使制造商更高效、更可持續(xù)地生產(chǎn)產(chǎn)品，他可以為更加環(huán)保和對(duì)社會(huì)負(fù)責(zé)的制造業(yè)做出貢獻(xiàn)。

ChatGPT、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能

2022年底ChatGPT 一經(jīng)發(fā)布，Schrauwen立即將ChatGPT技術(shù)引入公司工作工具箱，向Oqton 全團(tuán)隊(duì)推薦體驗(yàn)這項(xiàng)革新性技術(shù)。

Schrauwen在播客中提到了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和ChatGPT的區(qū)別。ChatGPT是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的自然語(yǔ)言處理模型，它可以生成連續(xù)流暢的文本回復(fù)。

我們知道著名的Markov chains(馬爾可夫鏈)在歷史上被用于語(yǔ)音識(shí)別，但是它們的回溯能力非常有限，Markov chains假設(shè)下一個(gè)狀態(tài)僅取決于前一個(gè)狀態(tài)，而語(yǔ)言并不是這樣工作的。語(yǔ)言中存在長(zhǎng)期依賴(lài)關(guān)系，下一個(gè)單詞的選擇取決于對(duì)話開(kāi)始的方式，而不僅僅是前一個(gè)單詞，Markov模型無(wú)法捕捉這種長(zhǎng)期依賴(lài)關(guān)系。

人工智能是一種廣泛的概念，指的是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以執(zhí)行類(lèi)似于人類(lèi)智能的任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)則是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方法，它使用算法和統(tǒng)計(jì)模型來(lái)讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并自動(dòng)改進(jìn)其性能。

Schrauwen認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)是科技產(chǎn)業(yè)變革性的關(guān)鍵技術(shù)，并且能夠可靠地構(gòu)建人工智能水平，此舉將徹底改變我們經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面。他認(rèn)為我們正處于自動(dòng)化的下一波浪潮的前沿，就像個(gè)人電腦如何改變了辦公環(huán)境和工廠管理一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)也將徹底改變制造業(yè)和其他行業(yè)。

在播客中，Schrauwen提到，如果數(shù)據(jù)集足夠大，機(jī)器學(xué)習(xí)可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的一般性，并將其應(yīng)用于訓(xùn)練集之外的數(shù)據(jù)點(diǎn)。他認(rèn)為，如果模型足夠大且數(shù)據(jù)集足夠大，則深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)任何東西。因此，他認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜問(wèn)題方面非常擅長(zhǎng)。然而，在目前的情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)仍然存在一些局限性，例如處理不確定性和處理小規(guī)模數(shù)據(jù)等方面還需要進(jìn)一步改進(jìn)。

探索制造業(yè)中的人工智能

隨著新時(shí)代發(fā)展，加工機(jī)器的效率越來(lái)越高，產(chǎn)能愈發(fā)充足。然而，越來(lái)越多制造企業(yè)面臨批量越來(lái)越小、新產(chǎn)品推出時(shí)間越來(lái)越短的全新挑戰(zhàn)。另一方面，雖然先進(jìn)制造的效率高，但實(shí)際上很難找到熟練控制、編程先進(jìn)機(jī)器、五軸銑削和金屬 3D 打印設(shè)備的熟練勞動(dòng)力。

與歐特克和PTC等傳統(tǒng)CAD軟件相比，Schrauwen 表示，創(chuàng)新企業(yè)Oqton的優(yōu)勢(shì)在于其智能制造軟件平臺(tái)可以更好地應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化技術(shù)來(lái)提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，Oqton Manufacturing OS可以與各種不同類(lèi)型的機(jī)器人、3D打印機(jī)和其他自動(dòng)化設(shè)備、先進(jìn)制造設(shè)備進(jìn)行深度集成，以實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)流程。

軟件Manufacturing OS通過(guò)MES、IoT 技術(shù)，建立完整產(chǎn)線的數(shù)字孿生環(huán)境，這些數(shù)據(jù)會(huì)成為 AI 自動(dòng)化的數(shù)據(jù)引擎庫(kù)。然后，CAM的編程計(jì)算發(fā)揮作用，再由IoT技術(shù)將編程數(shù)據(jù)輸送到生產(chǎn)機(jī)器上。最后，Manufacturing OS為這個(gè)制造企業(yè)的產(chǎn)線完成了設(shè)備、工藝、產(chǎn)程、訂單數(shù)據(jù)的采集、運(yùn)營(yíng)與持續(xù)優(yōu)化。

Schrauwen 在播客中提到人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)的挑戰(zhàn)：先進(jìn)制造要求數(shù)據(jù)非常精準(zhǔn)，而大部分機(jī)器學(xué)習(xí)模型在精度方面其實(shí)存在困難。

以DALL-E生成的圖像為例，這些圖像從遠(yuǎn)處看起來(lái)很合理，但是當(dāng)你放大時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們充滿(mǎn)了不合理的東西，人們有六個(gè)手指和奇怪的臉孔。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)模型在CAD中實(shí)現(xiàn)精度是困難的。雖然有一些方法可以解決這個(gè)問(wèn)題，但是與點(diǎn)云或網(wǎng)格相比，使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)CAD的精度難度更大。

這是因?yàn)辄c(diǎn)云和網(wǎng)格是離散的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要處理連續(xù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此，使用點(diǎn)云或網(wǎng)格可以避免機(jī)器學(xué)習(xí)模型在處理連續(xù)數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)的精度問(wèn)題。此外，點(diǎn)云和網(wǎng)格也更容易被處理和優(yōu)化，因?yàn)樗鼈兙哂泄潭ǖ慕Y(jié)構(gòu)和形狀。

Oqton的AI模型可以將點(diǎn)云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為CAD模型，并使用這些CAD模型來(lái)生成機(jī)器指令和路徑規(guī)劃編程，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化加工和制造。

例如，Oqton的AI模型可以根據(jù)建議將更多的零件放在3D打印機(jī)的基板、使一次3D 打印更高的產(chǎn)量;同時(shí)確保生產(chǎn)計(jì)劃得到優(yōu)化，靈活交付。

這樣的軟件系統(tǒng)能夠幫助制造企業(yè)更好地積累制造經(jīng)驗(yàn)、工程師們也不再需要整日埋頭工藝編程，先進(jìn)制造技術(shù)的使用成本將大幅度降低。

2021年，Oqton首先向修復(fù)齒科制造企業(yè)推出經(jīng)過(guò)完整AI模型訓(xùn)練的、3D打印金屬牙冠牙橋數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(編程)自動(dòng)化方案。這個(gè)方案即使處理工藝要求最高的可摘局部義齒支架(RPD)，也能為計(jì)算機(jī)編程(CAM)效率翻了1倍，迅速獲得Crown Ceram、Motor City lab Works、Dental-Labor Volkmer等苦于人力成本高漲的全球牙科技工所喜愛(ài)。

緊接著，Oqton又推出了針對(duì)“3D打印批量生產(chǎn)第一應(yīng)用”隱形正畸矯治器生產(chǎn)的工藝自動(dòng)化方案，聯(lián)合3D Systems 、Prodways 等知名牙科3D打印機(jī)，真正做到100% 的隱形正畸矯治器從數(shù)據(jù)處理、打印、切割的全自動(dòng)產(chǎn)線。

結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)正在以前所未有的方式改變著制造業(yè)的面貌。它的引入為企業(yè)帶來(lái)了更高的效率、更精確的生產(chǎn)和更好的創(chuàng)新能力。然而，我們也必須謹(jǐn)慎應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)，例如技術(shù)失業(yè)和隱私問(wèn)題。只有通過(guò)全球合作和持續(xù)的監(jiān)管，我們才能確保人工智能技術(shù)在制造業(yè)變革中發(fā)揮其最大的潛力，為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)更加繁榮和可持續(xù)的未來(lái)。讓我們勇敢地迎接這個(gè)新時(shí)代，以人工智能為助力，推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)更大的創(chuàng)新、效率和可持續(xù)發(fā)展，為我們的世界創(chuàng)造出更美好的明天。

文章來(lái)源：中國(guó)發(fā)展網(wǎng)

近日，Oqton公司的高級(jí)副總裁、CEO Ben Schrauwen教授接受了著名媒體3DPodcast 的采訪，探討了大火的人工智能機(jī)器學(xué)習(xí)和增材制造(3D打印)的整合。

采訪中，Ben Schrauwen解釋了如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，通過(guò)對(duì)制造數(shù)據(jù)的分析，來(lái)識(shí)別和優(yōu)化潛在的生產(chǎn)瓶頸。此外，該平臺(tái)還可以使用機(jī)器學(xué)習(xí)來(lái)自動(dòng)調(diào)整3D打印機(jī)的參數(shù)，以提高打印質(zhì)量和減少材料浪費(fèi)。

接下來(lái)，Schrauwen討論了將機(jī)器學(xué)習(xí)與3D打印相結(jié)合的好處。他解釋了如何使用機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)提高3D打印的效率和精度，以及如何減少材料浪費(fèi)。他還強(qiáng)調(diào)了機(jī)器學(xué)習(xí)可以為3D打印提供更大的設(shè)計(jì)靈活性，使設(shè)計(jì)師可以更快地創(chuàng)建新的設(shè)計(jì)，并在打印過(guò)程中進(jìn)行優(yōu)化。

最后，Schrauwen分享了他對(duì)未來(lái)3D打印和機(jī)器學(xué)習(xí)的看法。他認(rèn)為，隨著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的不斷發(fā)展，制造業(yè)將會(huì)發(fā)生重大變革，從而改變我們對(duì)制造的方法。他指出，隨著3D打印技術(shù)的成熟和普及，機(jī)器學(xué)習(xí)將成為3D打印過(guò)程中不可或缺的一部分。他還預(yù)測(cè)，未來(lái)的3D打印將更加智能化和自動(dòng)化，可以為制造業(yè)帶來(lái)更多的機(jī)會(huì)和挑戰(zhàn)。

人工智能教授投身先進(jìn)制造

在播客中， Schrauwen 解釋說(shuō)，之所以放棄大學(xué)終身教授職位及研究工作室、創(chuàng)立Oqton，因?yàn)樗吹搅死萌斯ぶ悄堋C(jī)器學(xué)習(xí)和 3D 打印等尖端技術(shù)改造制造業(yè)的重大時(shí)機(jī)。

在大學(xué)學(xué)習(xí)工程學(xué)時(shí)，Schrauwen 對(duì)這些技術(shù)革新制造業(yè)的潛力著迷。然而，他也看到這些技術(shù)的潛力與它們?cè)谛袠I(yè)中的實(shí)際應(yīng)用之間存在巨大差距。他發(fā)現(xiàn)傳統(tǒng)的制造工作流程通常是僵化和不靈活的，這使得制造商難以充分利用這些技術(shù)的潛力。

Schrauwen 意識(shí)到，通過(guò)開(kāi)發(fā)一個(gè)利用最新技術(shù)并提供靈活和集成制造方法的平臺(tái)，他可以幫助彌合這一差距并釋放增材制造和其他先進(jìn)制造工藝的全部潛力。他相信這個(gè)平臺(tái)可以幫助制造商實(shí)現(xiàn)顯著的成本節(jié)約，提高產(chǎn)品質(zhì)量和一致性，并使他們能夠更快地響應(yīng)不斷變化的市場(chǎng)需求。

此外，Schrauwen還希望對(duì)世界產(chǎn)生積極影響。他發(fā)現(xiàn)，通過(guò)使制造商更高效、更可持續(xù)地生產(chǎn)產(chǎn)品，他可以為更加環(huán)保和對(duì)社會(huì)負(fù)責(zé)的制造業(yè)做出貢獻(xiàn)。

ChatGPT、機(jī)器學(xué)習(xí)與人工智能

2022年底ChatGPT 一經(jīng)發(fā)布，Schrauwen立即將ChatGPT技術(shù)引入公司工作工具箱，向Oqton 全團(tuán)隊(duì)推薦體驗(yàn)這項(xiàng)革新性技術(shù)。

Schrauwen在播客中提到了人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和ChatGPT的區(qū)別。ChatGPT是一種基于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)的自然語(yǔ)言處理模型，它可以生成連續(xù)流暢的文本回復(fù)。

我們知道著名的Markov chains(馬爾可夫鏈)在歷史上被用于語(yǔ)音識(shí)別，但是它們的回溯能力非常有限，Markov chains假設(shè)下一個(gè)狀態(tài)僅取決于前一個(gè)狀態(tài)，而語(yǔ)言并不是這樣工作的。語(yǔ)言中存在長(zhǎng)期依賴(lài)關(guān)系，下一個(gè)單詞的選擇取決于對(duì)話開(kāi)始的方式，而不僅僅是前一個(gè)單詞，Markov模型無(wú)法捕捉這種長(zhǎng)期依賴(lài)關(guān)系。

人工智能是一種廣泛的概念，指的是計(jì)算機(jī)系統(tǒng)可以執(zhí)行類(lèi)似于人類(lèi)智能的任務(wù)。機(jī)器學(xué)習(xí)則是實(shí)現(xiàn)人工智能的一種方法，它使用算法和統(tǒng)計(jì)模型來(lái)讓計(jì)算機(jī)系統(tǒng)從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)，并自動(dòng)改進(jìn)其性能。

Schrauwen認(rèn)為，機(jī)器學(xué)習(xí)是科技產(chǎn)業(yè)變革性的關(guān)鍵技術(shù)，并且能夠可靠地構(gòu)建人工智能水平，此舉將徹底改變我們經(jīng)濟(jì)的各個(gè)方面。他認(rèn)為我們正處于自動(dòng)化的下一波浪潮的前沿，就像個(gè)人電腦如何改變了辦公環(huán)境和工廠管理一樣，機(jī)器學(xué)習(xí)也將徹底改變制造業(yè)和其他行業(yè)。

在播客中，Schrauwen提到，如果數(shù)據(jù)集足夠大，機(jī)器學(xué)習(xí)可以學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)中的一般性，并將其應(yīng)用于訓(xùn)練集之外的數(shù)據(jù)點(diǎn)。他認(rèn)為，如果模型足夠大且數(shù)據(jù)集足夠大，則深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可以學(xué)習(xí)任何東西。因此，他認(rèn)為機(jī)器學(xué)習(xí)在處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和復(fù)雜問(wèn)題方面非常擅長(zhǎng)。然而，在目前的情況下，機(jī)器學(xué)習(xí)仍然存在一些局限性，例如處理不確定性和處理小規(guī)模數(shù)據(jù)等方面還需要進(jìn)一步改進(jìn)。

探索制造業(yè)中的人工智能

隨著新時(shí)代發(fā)展，加工機(jī)器的效率越來(lái)越高，產(chǎn)能愈發(fā)充足。然而，越來(lái)越多制造企業(yè)面臨批量越來(lái)越小、新產(chǎn)品推出時(shí)間越來(lái)越短的全新挑戰(zhàn)。另一方面，雖然先進(jìn)制造的效率高，但實(shí)際上很難找到熟練控制、編程先進(jìn)機(jī)器、五軸銑削和金屬 3D 打印設(shè)備的熟練勞動(dòng)力。

與歐特克和PTC等傳統(tǒng)CAD軟件相比，Schrauwen 表示，創(chuàng)新企業(yè)Oqton的優(yōu)勢(shì)在于其智能制造軟件平臺(tái)可以更好地應(yīng)用人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)和自動(dòng)化技術(shù)來(lái)提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，Oqton Manufacturing OS可以與各種不同類(lèi)型的機(jī)器人、3D打印機(jī)和其他自動(dòng)化設(shè)備、先進(jìn)制造設(shè)備進(jìn)行深度集成，以實(shí)現(xiàn)更高效的生產(chǎn)流程。

軟件Manufacturing OS通過(guò)MES、IoT 技術(shù)，建立完整產(chǎn)線的數(shù)字孿生環(huán)境，這些數(shù)據(jù)會(huì)成為 AI 自動(dòng)化的數(shù)據(jù)引擎庫(kù)。然后，CAM的編程計(jì)算發(fā)揮作用，再由IoT技術(shù)將編程數(shù)據(jù)輸送到生產(chǎn)機(jī)器上。最后，Manufacturing OS為這個(gè)制造企業(yè)的產(chǎn)線完成了設(shè)備、工藝、產(chǎn)程、訂單數(shù)據(jù)的采集、運(yùn)營(yíng)與持續(xù)優(yōu)化。

Schrauwen 在播客中提到人工智能技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)的挑戰(zhàn)：先進(jìn)制造要求數(shù)據(jù)非常精準(zhǔn)，而大部分機(jī)器學(xué)習(xí)模型在精度方面其實(shí)存在困難。

以DALL-E生成的圖像為例，這些圖像從遠(yuǎn)處看起來(lái)很合理，但是當(dāng)你放大時(shí)，你會(huì)發(fā)現(xiàn)它們充滿(mǎn)了不合理的東西，人們有六個(gè)手指和奇怪的臉孔。因此，機(jī)器學(xué)習(xí)模型在CAD中實(shí)現(xiàn)精度是困難的。雖然有一些方法可以解決這個(gè)問(wèn)題，但是與點(diǎn)云或網(wǎng)格相比，使用機(jī)器學(xué)習(xí)模型實(shí)現(xiàn)CAD的精度難度更大。

這是因?yàn)辄c(diǎn)云和網(wǎng)格是離散的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，而機(jī)器學(xué)習(xí)模型需要處理連續(xù)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。因此，使用點(diǎn)云或網(wǎng)格可以避免機(jī)器學(xué)習(xí)模型在處理連續(xù)數(shù)據(jù)時(shí)出現(xiàn)的精度問(wèn)題。此外，點(diǎn)云和網(wǎng)格也更容易被處理和優(yōu)化，因?yàn)樗鼈兙哂泄潭ǖ慕Y(jié)構(gòu)和形狀。

Oqton的AI模型可以將點(diǎn)云數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為CAD模型，并使用這些CAD模型來(lái)生成機(jī)器指令和路徑規(guī)劃編程，以實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化加工和制造。

例如，Oqton的AI模型可以根據(jù)建議將更多的零件放在3D打印機(jī)的基板、使一次3D 打印更高的產(chǎn)量;同時(shí)確保生產(chǎn)計(jì)劃得到優(yōu)化，靈活交付。

這樣的軟件系統(tǒng)能夠幫助制造企業(yè)更好地積累制造經(jīng)驗(yàn)、工程師們也不再需要整日埋頭工藝編程，先進(jìn)制造技術(shù)的使用成本將大幅度降低。

2021年，Oqton首先向修復(fù)齒科制造企業(yè)推出經(jīng)過(guò)完整AI模型訓(xùn)練的、3D打印金屬牙冠牙橋數(shù)據(jù)準(zhǔn)備(編程)自動(dòng)化方案。這個(gè)方案即使處理工藝要求最高的可摘局部義齒支架(RPD)，也能為計(jì)算機(jī)編程(CAM)效率翻了1倍，迅速獲得Crown Ceram、Motor City lab Works、Dental-Labor Volkmer等苦于人力成本高漲的全球牙科技工所喜愛(ài)。

緊接著，Oqton又推出了針對(duì)“3D打印批量生產(chǎn)第一應(yīng)用”隱形正畸矯治器生產(chǎn)的工藝自動(dòng)化方案，聯(lián)合3D Systems 、Prodways 等知名牙科3D打印機(jī)，真正做到100% 的隱形正畸矯治器從數(shù)據(jù)處理、打印、切割的全自動(dòng)產(chǎn)線。

結(jié)語(yǔ)

人工智能技術(shù)正在以前所未有的方式改變著制造業(yè)的面貌。它的引入為企業(yè)帶來(lái)了更高的效率、更精確的生產(chǎn)和更好的創(chuàng)新能力。然而，我們也必須謹(jǐn)慎應(yīng)對(duì)人工智能帶來(lái)的挑戰(zhàn)，例如技術(shù)失業(yè)和隱私問(wèn)題。只有通過(guò)全球合作和持續(xù)的監(jiān)管，我們才能確保人工智能技術(shù)在制造業(yè)變革中發(fā)揮其最大的潛力，為人類(lèi)社會(huì)帶來(lái)更加繁榮和可持續(xù)的未來(lái)。讓我們勇敢地迎接這個(gè)新時(shí)代，以人工智能為助力，推動(dòng)制造業(yè)實(shí)現(xiàn)更大的創(chuàng)新、效率和可持續(xù)發(fā)展，為我們的世界創(chuàng)造出更美好的明天。

文章來(lái)源：中國(guó)發(fā)展網(wǎng)