ChatGPT是由OpenAI開發(fā)的一種開放式人工智能語(yǔ)言模型,經(jīng)過(guò)大量文本數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,它可以用于回答問(wèn)題、提供信息、進(jìn)行對(duì)話等各種自然語(yǔ)言處理任務(wù)。它還可以理解多種編程語(yǔ)言,這使得它能夠通過(guò)僅有的文本提示生成3D打印模型或可執(zhí)行代碼腳本等。
下面,讓我們開始詳細(xì)探討如何使用ChatGPT進(jìn)行3D打印。在正式開始之前,需要提醒的是,與ChatGPT進(jìn)行交流時(shí),清晰的問(wèn)題陳述和提供關(guān)鍵信息是獲得準(zhǔn)確回答的關(guān)鍵。
如何使用ChatGPT生成STL文件
STL是用于表示三角形網(wǎng)格的一種文件格式,這也是目前3D打印中最常用的文件格式。STL文件有兩種:一種是ASCII明碼格式,另一種是二進(jìn)制格式。我們這里使用ChatGPT生成為ASCII .STL文件,在對(duì)話框中輸入“使用ASCII STL格式生成立方體的3D模型,長(zhǎng)240mm,寬115mm,高53mm”。
很快,ChatGPT輸出了一個(gè)長(zhǎng)為240mm,寬為115mm,高為53mm的立方體的3D模型的代碼,并且是使用ASCII STL格式進(jìn)行表示。
ASCII格式的STL文件結(jié)構(gòu)如下:
明碼://字符段意義
solidfilenamestl//文件路徑及文件名
facetnormalxyz//三角面片法向量的3個(gè)分量值
outerloop
vertexxyz//三角面片第一個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)
vertexxyz//三角面片第二個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)
vertexxyz//三角面片第三個(gè)頂點(diǎn)坐標(biāo)
endloop
endfacet//完成一個(gè)三角面片定義
......//其他facet
endsolidfilenamestl//整個(gè)STL文件定義結(jié)束
在ChatGPT中,文件始終以solid <name> 開頭,這里沒(méi)有文件路徑,其中name是設(shè)計(jì)的名稱。接下來(lái),將看到三角形頂點(diǎn)的詳細(xì)信息,代碼以 endsolid <name> 結(jié)尾。
點(diǎn)擊“復(fù)制代碼” 并將其粘貼到任何文本編輯器(例如記事本)中,
再將其文件格式.txt后綴修改成.stl,就獲得了最終的3D打印STL文件。
最后,將文件導(dǎo)入PrusaSlicer或任何其他3D切片軟件,對(duì)其進(jìn)行切片并生成G代碼,發(fā)送到3D打印機(jī)進(jìn)行打印。
目前ChatGPT還沒(méi)有準(zhǔn)備好創(chuàng)建復(fù)雜模型的能力,還只能制作簡(jiǎn)單的形狀,比如文中演示的這個(gè)長(zhǎng)方體。
如果想要?jiǎng)?chuàng)建更多更好的模型,可能還需要借助專業(yè)的3D建模軟件(如Blender、3ds Max、Maya等)。
與剛提到的軟件不同,OpenSCAD是一個(gè)使用編程語(yǔ)言來(lái)創(chuàng)建模型的開源軟件。它沒(méi)有直觀的圖形用戶界面,而是使用一個(gè)腳本語(yǔ)言輸入框。如果你之前沒(méi)有任何經(jīng)驗(yàn),學(xué)習(xí)使用OpenSCAD會(huì)非常困難,想要通過(guò)它來(lái)創(chuàng)建模型可能需要花費(fèi)大量時(shí)間學(xué)習(xí)。
這也是我之前沒(méi)有選擇使用OpenSCAD進(jìn)行建模的原因,因?yàn)閷W(xué)習(xí)成本太高。但是,現(xiàn)在有了ChatGPT,我們可以把編寫代碼的任務(wù)交給它,我們只需要懂得如何向ChatGPT提問(wèn)即可。
除了使用ChatGPT直接生成STL文件之外,我們接下來(lái)為大家演示使用它生成可在OpensCAD中使用的3D模型腳本。
如何在ChatGPT中生成3D模型的腳本
在這里,我們將告訴ChatGPT生成一個(gè)可以在OpensCAD中使用的杯子3D模型的腳本。在對(duì)話框中輸入“使用OpenSCAD文件格式創(chuàng)建帶有手柄的咖啡杯”。
接著復(fù)制ChatGPT給的代碼,打開OpensCAD軟件,把它黏貼到軟件左側(cè)的編輯器中,再點(diǎn)擊左上角菜單欄中的“繪制”(快捷鍵F6)。
雖然模型看上去非常簡(jiǎn)陋,但我們可以借助與ChatGPT的對(duì)話,通過(guò)調(diào)整參數(shù)來(lái)逐步改進(jìn)并得到效果更好的模型。然而,必須承認(rèn),ChatGPT在編程能力方面仍處于早期階段。嘗試生成復(fù)雜模型時(shí),在OpenSCAD中同樣是一個(gè)相對(duì)困難的任務(wù),至少?gòu)哪壳皝?lái)看是如此。
總體而言,我們可以依靠ChatGPT進(jìn)行一些簡(jiǎn)單的3D打印模型設(shè)計(jì),但在處理復(fù)雜的編程任務(wù)上可能會(huì)有一些限制。然而,目前仍處于早期階段,隨著時(shí)間推移和更多編程語(yǔ)言數(shù)據(jù)的訓(xùn)練,相信ChatGPT的建模能力將會(huì)進(jìn)一步提升。
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